Sistem diagnosa berbasis Case-Based Reasoning dan Machine Learning dengan akurasi tinggi untuk deteksi dini penyakit difteri
8,289
Kasus Terdeteksi
94.7%
Akurasi Model
<3 detik
Waktu Diagnosa
80%
Keberhasilan Rata-rata
Kombinasi CBR dan ML untuk diagnosa yang cepat dan akurat
Menggunakan algoritma WHVDM untuk mencari kasus serupa dari database historis
Multi-Output SVM untuk adaptasi kasus dengan akurasi tinggi
Hasil diagnosa dapat diprediksi hanya dalam hitungan detik
50+ parameter klinis dan laboratorium untuk diagnosa akurat
Proses diagnosa yang sistematis dan tervalidasi
Masukkan 50+ parameter klinis dan laboratorium
Sistem mencari kasus serupa menggunakan WHVDM
Multi-Output SVM mengadaptasi solusi dari kasus serupa
Tampilkan hasil dengan confidence score dan rekomendasi